Foci statisztikák: A nagy góloktól az xG-ig – számok, rekordok és elemzések
Sportok statisztikák nélkül manapság már nem is léteznek, hiszen döbbenetes mennyiségű statisztika áll rendelkezésre bármilyen sportról legyen is szó. Ez hatványozottan igaz a focira, pláne, hogy már a focisták cipői, maga a labda, és a játékosok megannyi felszerelése is tele van érzékelőkkel, amelyek rengeteg adatot rögzítenek. Az alábbiakban a labdarúgás legérdekesebb és legfontosabb statisztikai mutatóit tekintjük át, a világbajnokságok rekordjaitól kezdve a modern elemzési eszközökig, mint például a várható gólok (xG), valamint a magyar labdarúgás kiemelkedő teljesítményeit.
Labdarúgó-világbajnokságok statisztikái és rekordjai
Infók, statisztikák, rekordok, amikkel villoghatsz a barátaid előtt a világbajnoksággal kapcsolatban. Az eddigi 21 labdarúgó-világbajnokságon összesen 79 ország válogatottja lépett pályára, az ötszörös aranyérmes brazilok vezetik az örökranglistát.
A legtöbb világbajnoki részvétel és mérkőzés
A magyar válogatottat 2003 és 2005 között szövetségi kapitányként irányító, korábbi aranylabdás játékos pályafutása során öt vb-n vett részt, ezzel az olasz Gianluigi Buffonnal, a mexikói Antonio Carbajallal és Rafael Marquezzel holtversenyben szintén csúcstartó.
Az örökranglista második helyén az a Miroslav Klose áll, aki a négy tornán 24-szer kapott lehetőséget. Harmadik az olasz válogatott és az AC Milan emblematikus futballistája, Paolo Maldini, aki szintén négy tornán összesen 23 alkalommal viselte az azúrkék mezt.
A listán szereplő 28 játékos közül kizárólag a 19 vb-meccsel rendelkező Lionel Messi léphet pályára a katari vb-n, a Paris Saint-Germain támadója akár meg is előzheti Matthäust, amennyiben az argentin válogatott eljut az éremcsatákig, ő pedig csapata mind a hét találkozóján játszik.
A góllövő örökranglista
Miroslav Klose nemcsak a legtöbb mérkőzésen szerepelt játékosok között van előkelő helyen, hanem a vb-k történetének legeredményesebb játékosa is lett 16 góljával. A német Miroslav Klose minden idők legeredményesebb játékosa a vb-k történetében: 16 gólos rekordját nem fenyegeti komoly veszély.
A világbajnokságok történetének 100 legszebb gólja
Az xG (Várható Gólok) fogalma és jelentősége a modern futballban
Az utóbbi években egyre több figyelem irányult a várható gólok (xG) fogalmára is a labdarúgásban. Az xG egy viszonylag új statisztikai mérőszám, amely az adott helyzetből várhatóan születő gól valószínűségét jelöli. Az xG egy olyan modell, amely a játékstatisztikák alapján becsüli meg, hogy az adott helyzetből várhatóan születik-e gól. Az xG értékét több tényező határozza meg, például a lövési pozíció, a távolság a kaputól, a játékosok közötti távolság és a lövés módja (fejelés, rúgás, stb.).
Az xG kiszámítása és értelmezése
Az xG (várható gólok) kiszámítása egy olyan statisztikai modell alapján történik, amely több tényezőt is figyelembe vesz. Az értékek 0 és 1 között mozoghatnak lövésenként. A modell figyelembe veszi a lövés helyzetét a pályán. Például, ha egy játékos közvetlenül a kapu előtt lövi el a labdát, akkor ez a helyzet magasabb xG értékkel rendelkezik, mivel nagyobb az esélye rá, hogy gólt szerezzen. Általában ahogy a lövés távolsága növekszik a kaputól, az xG értéke csökken. Az xG-modell beszámítja a lövő játékos és a közvetlenül vele szemben lévő védők közötti távolságot. Minél kisebb a távolság, annál nehezebb a lövés kivitelezése, és ezáltal csökken az xG-érték. A modell azzal is számol, hogy milyen módon történik az érintkezés a labdával, például fejeléssel, rúgással vagy egyéb testrésszel történő labdatovábbítással (pl. mellkas).
Az alábbi táblázat az xG-értékek értelmezését mutatja:
| xG-érték | Jelentés | Példa lövés |
|---|---|---|
| 0,01 | 100 lövésből 1 várhatóan gól | Távoli, rossz szögből leadott lövés |
| 0,99 | 100 lövésből 99 várhatóan gól | Kapu torkából, lényegében üres kapura leadott lövés |
A várható gólok modelljének kialakításakor nagy mennyiségű adat és statisztika elemzésére van szükség ahhoz, hogy megbízható és pontos eredményeket kapjunk. Az elemzők általában a korábbi mérkőzések és lövések adatait használják az xG-modell kidolgozásához. Fontos megjegyezni, hogy az xG csak egy statisztikai becslés, és nem garantálja a gól vagy gólok számát egy adott helyzetben. Az xG objektív és mérhető adatokra támaszkodik, amelyeket a labdarúgó mérkőzésekből származó tényleges adatok alapján állapítanak meg. Akár játékosra bontva is objektíven elemezhető adatokat nyújt.
Az xG alkalmazása és korlátai
Az xG természetesen nem csak a sportfogadásban nyújt hasznos információkat, hanem az eredményelemzésben is. Az xG-adatok lehetővé teszik a szakértők számára, hogy részletesebben elemezzék a mérkőzéseket, és megértsék, hogyan alakultak a meccsen csapatok helyzetei. Ennek segítségével az edzők és a játékosok pedig felismerhetik a gyengeségeiket és javíthatnak az eredményességen. Az xG segít abban, hogy fociklubok szakmai stábja pontosabban értékelje a csapatok és játékosok teljesítményét egy adott mérkőzésen vagy időszakban. Ha egy csapat rendszeresen magas xG-értékekkel rendelkezik, de kevés gólt szerez, ez jelentheti azt, hogy a szerencse nem állt mellettük a meccsen vagy az elmúlt meccseken, és várhatóan a jövőben több gólt fognak szerezni. Feltételezve persze, hogy a csapat struktúrája nem változott meg. Az xG segítségével mélyebb betekintést nyerhetünk a csapatok taktikájába és játékstílusába. Megmutathatja, hogy egy csapat mennyire hatékonyan teremt helyzeteket, és hogy milyen hatékonyan használja ki ezeket a lehetőségeket.
Az xG azonban nem minden, csupán egy statisztikai mérőszám, ami mellett más tényezők, például a taktika, a játékosok formája, a játékban betöltött szerepük és a csapatkohézió is fontos szerepet játszik. Természetesen mint mindennek, az xG-nek is vannak hátrányai. Nem vesz vagy nem tud figyelembe venni minden tényezőt a mérőszámok megállapításánál, így például a játékosok egyéni formáját, képességeiket, a menet közbeni taktikai változásokat, a külső körülményeket (pl.: időjárás) és a sérüléseket sem. Az xG tehát egy olyan eszköz, amelyet kombinálni kell más tényezőkkel az objektívebb és átfogóbb elemzéshez, de önmagában a várható gólok mérőszáma alapján nem érdemes elemezni.
Az xG és a sportfogadás
Bár az xG (várható gólok) hasznos statisztikai mutató a sportfogadásban és a teljesítményelemzésben, jelenleg nem lehet kifejezetten az xG-értékek alapján fogadásokat tenni. Több oka is van annak, hogy ez a piac hiányzik a fogadási piacokról. A fogadóirodák főként az olyan hagyományos fogadási piacokra és statisztikákra koncentrálnak, mint a mérkőzés kimenetele, a gólok száma vagy egyéb specifikus fogadási opciók. Ennek az az oka, hogy ezeken jelenleg nagyobb hasznot tudnak realizálni, mint a várható gólok piacán tehetnék. Az xG-értékekhez szükséges adatok gyakran nem nyilvánosak vagy nehezen hozzáférhetőek, ami az előző pontot is magyarázza részben, hiszen az xG statisztikáit nem szívesen bocsátják a fogadók rendelkezésére. Az xG-értékek kiszámítása egy modell vagy algoritmus alapján történik, és nem minden esetben garantálja a 100%-os pontosságot. Az xG-modell ugyanúgy tartalmazhat hibákat vagy hiányosságokat, amelyek alapjaiban befolyásolhatják a fogadások eredményét. A nagy fogadóirodák már felhasználják az xG-t a piacok oddsainak meghatározásánál, így ez is egy oddsot módosító tényező lehet, de a fogadó ebből ténylegesen maximum annyit érzékel, hogy mások az oddsok a különböző fogadóirodáknál, ami lehet, hogy az xG-mutató hatása. Ettől még a fogadók persze felhasználhatják az elérhető statisztikát az xG relációjában, és eldönthetik, hogy ez a segítségükre van-e az adott piac elemzésénél. Az xG tehát egy nagyon hasznos eszköz lehet, de fontos hogy pusztán ezen mutatók alapján ne fogadjunk, hanem ezeket kontextusba helyezve elemezzünk mérkőzéseket, piacokat. Higgyük el, a bukméker irodák legalább annyira érdekeltek a profitban, mint mi fogadók, ezért ne a megérzéseink alapján fogadjuk, hanem átgondoltan, elemzések alapján, hiszen megfordítva ugyanezt teszik az irodák is, amikor kiszámítják a „kecsegtetőnek” tűnő oddsokat.
Böde Dániel pályafutásának kiemelkedő statisztikái az NB I-ben
A Paks korábbi magyar válogatott támadója, Böde Dániel az 500. mérkőzését játszhatja az NB I-ben, amennyiben szombaton pályára lép a Puskás Akadémia ellen. Böde 2006 szeptemberében, a DVTK ellen futballozott először az első osztályban és a Nemzeti Labdarúgó Archívum adatbázisa szerint ő lehet az ötödik játékos szombaton, aki eléri az 500 élvonalbeli mérkőzést, csak Végh Zoltán, a nemrég honlapunknak interjút adó Kuttor Attila, Illés Béla, valamint Szabó György előzi meg az örökranglistán, utóbbi ráadásul mindössze 10 találkozóval.
Böde Dániel mérkőzés- és gólrekordjai
Böde két klubban, a Paksban és a Ferencvárosban hozta össze elképesztő meccsszámát, amelyhez egy nem mindennapi eredményesség is társult, hiszen a csatár 159 gólnál és 64 gólpassznál jár az NB I-ben. Első élvonalbeli gólját 21 évesen, 2008-ban szerezte. NB I-es találatai közül 22-őt szerzett bal lábbal, 86-ot jobbal, 43-at pedig fejjel (a hiányzó találatok nem szerepelnek a statisztikában), míg 11-esből összesen 6-szor volt eredményes paksi, illetve ferencvárosi színekben. A már említett Vasas elleni gólja a 30. NB I-es meccsén jött össze, de a védekező középpályásból lett támadó a későbbiekben már nem spórolt a gólokkal sem. Videófelvételt nem találtunk erről a találatról, de az akkori tudósítások szerint Böde a 25. percben volt eredményes.
A tavaly novemberi, DVTK elleni találkozón érte el a 150-es álomhatárt a rutinos játékos egy igazi "bödés", látványos találattal (majd a 151. gólját is ezen a meccsen szerezte). Idén februárban, a Fehérvár FC elleni győztes meccsen 38 évesen 3 hónaposan és 15 naposan lett a tolnai klub valaha volt legidősebb gólszerzője.
Emlékezetes gólok és mérkőzések
Volt klubja, a Ferencváros elleni eddigi 20 meccsén 5 gólt szerzett Böde, a legjobb eddigi meccsét pedig a legutóbbi találkozásukkor játszotta. Ugyanezen a meccsen a második gól is a duplázó Bödéé lett, ráadásul egy akrobatikus megoldással zúdította a labdát a kapuba. 2015 decemberében a Paks is megtapasztalhatta, mennyire nem jó Böde ellen játszani. Karrierje egyik legfontosabb gólja volt alighanem klubszinten, amit Újpesten szerzett 2015-ben.
A világbajnokságok történetének 100 legszebb gólja
A magyar válogatott kiemelkedő statisztikái a Nemzetek Ligájában
A ma már jól ismert dolgokon kívül több kiemelkedő teljesítményt is elért a férfi A-válogatott a Nemzetek Ligája legutóbbi kiírásában. A Marco Rossi vezette férfi A-válogatott a Nemzetek Ligája 2022-es kiírásának "halálcsoportjában" szerezte meg a második helyet, miután hazai pályán és idegenben is legyőzte az Eb-elődöntős Angliát, Németországgal pedig hazai pályán döntetlent játszott, majd idegenben 1-0-ra győzni tudott.
A csoport második helye, 8. hely a Nemzetek Ligája ranglistáján, első kalap az Eb-selejtezők sorsolásán. Az olasz szövetségi kapitány érkezése óta megtett utat nagyon jól mutatja, hogy a Nemzetek Ligája első kiírását a 25. helyről kezdte a válogatott, múlt héten pedig a 8. helyen fejezte be a sorozat harmadik kiírását.
Védekezés és támadás - Csapatstatisztikák
Az A-liga 3. csoportjában az említett ellenfelek közül a magyar válogatott kapta a legkevesebb gólt, a teljes A-ligában pedig a második legkevesebbet, ebben a mutatóban egyedül Portugália előzött meg minket. A magyar válogatott védekezésének hatékonyságát az is jól mutatja, hogy a csoportunkban a magyar csapatnál (61) csak az angol engedett kevesebb lövést az ellenfeleinek (51), illetve mi hajtottuk végre a legtöbb megelőző szerelést (296). Az A-ligában csak a négy csoportgyőztes és Dánia szerzett több gólt Marco Rossi együttesénél.
Csapatunk a helyzetek minőségét jelző xG/lövés mutatóban a második lett a saját csoportjában (0.142), az összes A-csoportos csapatot figyelembe véve pedig a negyedik helyen végzett.
Egyéni teljesítmények és kulcsjátékosok
Mindezek mellett egyéni szinten is komolyat léptek előre játékosaink. Szoboszlai Dominiknél (2,75) egyedül Harry Kane (2,79) rendelkezett magasabb xG (várható gól) értékkel az összes A-ligás játékos közül, és szintén ő volt az, aki a csoportunkban a legtöbb kapura lövéssel (7) próbálkozott. Az A-ligában Sallai Roland találta el legjobb arányban (80%) a kaput (10 lövés, 8 kaput találó, 2 gól). A Freiburg játékosa, aki az utolsó két mérkőzésen sérülés miatt pályára sem léphetett, Sterlinggel holtversenyben a legtöbb egy-egy elleni csellel próbálkozott - szám szerint 22-vel. Schäfer András teljesítménye a labdakihozataloknál és a támadásépítésnél is jelentős volt. A válogatott védelméről már ejtettünk szót csapatszinten, azonban egyénileg is kiemelkedő mutatókat értek el védőink is. Csoportunkban a legtöbb megelőző szerelést Orbán Willi (52) mutatta be. Őt Szalai Attila (43), majd holtversenyben a német Joshua Kimmich és Lang Ádám (34-34) követi. Négyesünkben Szalai Attilánál (50) csak Joshua Kimmich (59) próbálkozott több hosszú átadással. A Fenerbahce hátvédjének nevéhez kötődik a csapatból a legtöbb labda támadó harmadba juttatása is (37).
